KARAR DESTEK SİSTEMLERİ - Deneme Sınavı - 8

Öncüllerin hepsi doğrudur.

Telefon mülakatı ayarlanması bu hizmetler içinde değildir.

Çevrimiçi kayıt işleme (online transaction processing-OLTP): İşletme faaliyetlerine
ilişkin gerçek kayıtlarının anında kurumsal veritabanlarına aktarılması ve saklanmasıdır. Kurumsal kaynak planlama sistemleri, POS (Point-of-Sale) sistemler, web
sunucuları, RFID okuyucular OLTP örnekleridir.

Expansion chart dışındakiler bu görselleştirmelerdendir.

Öncüllerin hepsi doğrudur.

Yarı-yapılandırılmış veri madenciliği: Ele alınan problemin çeşitli yöntemlerle sonuçlandırılması mümkün olmakla beraber hiçbirinin sonucunu karar vericinin
değerlendirmesi olmadan uygulamak doğru değildir. Madencilik sürecinde karar
verici, tüm aşamalarda tasarımcı ve denetçi olarak yer alır ancak verilerin işlenmesi aşaması otomatik olarak gerçekleştirilir. Karşılıklı etkileşim vardır. Kanser
hastalarının kalan ömürlerinin tahmininde lojistik regresyon, yapay sinir ağları ve
Weibull analizinden yararlanılması ve sonuçların uzmanlar tarafından değerlendirilmesi yarı-yapılandırılmış veri madenciliğine örnek olarak verilebilir. Ayrıca
karar ağaçları ve kümeleme algoritmaları ile yapılan çalışmalar da genellikle bu
kapsamdaki çalışmalardır. Hipotez yönelimli ve keşif yönelimli veri madenciliği
çalışmalarının her ikisine de yönelik olarak kullanılabilir.

Gürbüzlük: Verilerin kirli ve eksik veriye sahip olması halinde doğru sınıflandırmanın yapılabilmesidir.

Çok genel bir karar ağacı algoritması aşağıdaki şekilde verilebilir:
1. Bir kök düğüm (root node) oluştur ve bir ayrışma özniteliği seç
2. Her bir ayrışma adayı değeri için kök düğüme bir dal ekle ve etiketle
3. Aşağıdaki adımları uygula:
a. Ayrışma değerini uygulayarak verileri sınıfla
b. Ayrışma kalmadığında bir yaprak düğüm oluştur ve etiketle. Aksi halde yeni bir
alt-ağaç oluştur

Tüm çözüm uzayını taramak zorunda kalmadan, yalnızca bir kısmını tarayarak çözüm bulan yaklaşımlara kısmı sayımlama denir.

Aynı girdi değerleri ve başlangıç koşulları ile her zaman aynı çözümü döndüren arama yöntemleri ve algoritmalar için kullanılan kavram deterministik aramadır.

İnsan zekâsı düzeyinde problem çözme yeteneğine sahip olan bilgisayarlı sistemlerin geliştirilmesi çabalarını karşılayan terim yapa zekadır.

Yönetsel problemlerin çözümünde bilimsel yöntemlerin uygulanması olarak ifade edilen terim yönetim bilimidir.

Optimizasyon “bir problemi çözerken eniyi çözüme erişmeyi birincil hedef olarak gözeten yöntem ve yaklaşımları kendine konu edinen bir disiplin” olarak tanımlanabilir. İlgili probleme çözüm aranırken kullanması gereken yöntemin yapay zeka içerme zorunluluğu yoktur.

Karar analitiğinin işletme analitiğinin en üst basamağında yer almasını açıklamak için kullanılabilecek olanlar: karar analitiğinin rekabet gücüne katkısı, karmaşık karar problemlerini çözmesi ve betimsel analitik özelliklerini kullanması olarak sıralanabilir.

İşlem tabloları yukarıda belirtilen güçlüklerden I, II ve IV’deki güçlükler için model yönetimi özellikleriyle, III için veri yönetimi özellikleriyle ve V için ise diyalog yönetimi özellikleriyle her düzeydeki yöneticinin kolaylıkla yararlanabileceği olanaklar sunmaktadır.

Excel ile OKDS geliştirilirken çözücü, ad yöneticisi, ActiveX denetim araçları, makrolar ve VBA kullanılmaktadır.

BasitLP’nin orijinal karşılığı Simplex LP olup Simpleks Algoritması denen ve doğrusal programlama problemlerini çözmekte kullanılan çok yaygın bir algoritmadır.

Eğer herhangi bir yazım hatası yok ise durma koşullarından biri eniyi çözümün bulunmasıdır. Diğer ikisi Olurlu Olmayan Çözüm (Infeasible Solution) ve Sınırsız Çözüm (Unbounded Solution)’dür. Olurlu Olan Çözüm ise, eniyi çözümün bir örneğidir. Esnek kısıtların sağlanması ise, zorunlu olmayan bir durumdur.

Optimizasyon yöntemlerinin karar destek sistemlerine katkısı bir problemin eniyi çözümünün belirlenmesi noktasındadır. Çözücü eklentisi ise (i) doğrusal modelleri çözen ve Simpleks algoritmasını kullanan BasitLP çözme, (ii) doğrusal olmayan karar modellerini çözen Doğrusal Olmayan GRG çözme ve hemen her tür eniyileme probleminde kullanılabilecek olan ve (iii) evrimsel algoritmaları kullanan Açılım çözme optimizasyon yöntemlerini sunmaktadır.

SetCell ve MaxMinVal parametrelerinin değiştirilmesi bir makronun ikinci bir amaç için yeniden düzenlenmesini sağlar.

Sırt çantası probleminde, bir yatırımcının yapabileceği yatırım
alternatiflerinden yatırım yapmak üzere yaptığı seçimlerin toplam yatırım değerinin yatırım bütçesini aşmaması gerekir. Bu koşulu sağlayan çözümlere olurlu çözüm denir.

Tam Sayımlama: Bir problemin çözüm uzayındaki tüm çözümlerin tek tek incelenerek eniyi çözümün bulunması sürecine verilen isimdir. Küçük problemler için uygun bir
yaklaşım olabilir.